CLOUD云枢在办公系统（如OA系统、协同办公平台、审批流程系统等）的选型中，PostgreSQL 通常是最佳选择，MySQL 次之且适用场景明确，SQLite 则仅适用于极轻量、单机离线或嵌入式原型场景，不推荐用于生产环境的办公系统。以下是具体分析：
✅ 推荐首选：PostgreSQL
理由：
- ✅ 强一致性与事务完整性：支持完整的 ACID、行级锁、可串行化隔离级别，对审批流、报销单、并发编辑、状态变更等关键业务至关重要；
- ✅ 丰富的企业级特性：JSONB（高效存储结构化/半结构化数据，如表单配置、审批日志）、全文检索（站内搜索文档/邮件）、窗口函数（统计报表）、物化视图（预聚合仪表盘数据）、逻辑复制（未来扩展读写分离或审计同步）；
- ✅ 卓越的并发处理能力：MVCC 实现高并发读写，避免锁争用，适合多部门、数百~数千用户同时在线操作；
- ✅ 权限模型精细：支持行级安全策略（RLS），可实现“部门数据隔离”“敏感字段脱敏访问”等合规需求（满足等保、GDPR 类要求）；
- ✅ 生态成熟稳定：被大量政企OA、ERP、低代码平台（如Odoo、NocoDB）采用，社区活跃，工具链完善（pgAdmin、DBeaver、TimescaleDB时序扩展等）。
✅ 次选（特定场景可用）：MySQL（8.0+）
适用场景：
- 团队熟悉 MySQL 生态（运维、监控、备份工具链已就绪）；
- 系统以读多写少为主（如公告、知识库），且对 JSON 支持和复杂分析要求不高；
- 已有成熟的 MySQL 运维团队和高可用方案（MHA/InnoDB Cluster/RDS）；
- 需要与某些依赖 MySQL 的商业中间件或BI工具深度集成。
⚠️ 注意短板：
- JSON 功能弱于 PostgreSQL（无原生 JSONB 索引和高效路径查询）；
- 默认可重复读隔离级别下存在幻读风险（需谨慎设计并发逻辑）；
- 行级安全、细粒度权限、逻辑复制等企业特性不如 PostgreSQL 成熟。
❌ 不推荐用于生产办公系统：SQLite
仅限以下场景：
- 单机桌面版办公工具（如本地笔记、离线审批客户端）；
- 快速MVP验证、开发/测试环境（内存数据库模式提速迭代）；
- 嵌入式设备或边缘计算节点（资源极度受限）。
生产环境禁用原因：
- ❌ 无用户权限管理、无网络服务端，无法支撑多用户并发访问；
- ❌ 写操作全局文件锁 → 并发写入性能急剧下降（3人以上同时提交审批即明显卡顿）；
- ❌ 不支持主从复制、高可用、自动备份等运维必需能力；
- ❌ 缺乏企业级监控、审计日志、连接池管理，不符合办公系统SLA与合规要求。
📌 补充建议：
- 若系统需支持海量文档检索，可结合 Elasticsearch 或 PostgreSQL 自带
tsvector； - 若涉及流程引擎（如Activiti/Camunda），PostgreSQL 对长事务、大对象（LOB）和复杂查询的支持更稳健；
- 云环境优先考虑托管服务：AWS RDS for PostgreSQL / 阿里云 PolarDB for PostgreSQL / 腾讯云 TDSQL（兼容PG），降低运维负担。
✅ 结论：
生产级办公系统，请坚定选择 PostgreSQL（推荐 15+ 版本） —— 它在可靠性、扩展性、功能完备性和长期演进能力上全面胜出，是现代政企数字化系统的事实标准之一。MySQL 可作为备选（需接受其架构局限），而 SQLite 请仅停留在原型阶段。
如需，我可进一步提供：
🔹 PostgreSQL 在OA系统中的典型表结构设计（如流程实例、任务节点、表单数据分层存储）；
🔹 高并发审批场景下的索引优化与事务隔离级别配置建议；
🔹 从 MySQL 迁移到 PostgreSQL 的平滑过渡方案。欢迎随时提出！