CLOUD云枢在 4GB 内存的服务器（CentOS 或 Ubuntu）上运行 Spring Boot + MySQL（典型 Web 应用场景，如中小型后台服务），需精细调配资源以避免 OOM、频繁 GC 或 MySQL 崩溃。以下是经过生产验证的最低可行配置建议（非开发/测试，而是轻量级生产或准生产环境）：
✅ 总体原则
- 4GB 是底线，无冗余空间 → 必须严格限制 JVM 和 MySQL 内存，禁用非必要服务。
- 优先保障 MySQL 稳定性（数据库崩溃代价远高于应用重启）。
- Spring Boot 默认配置过于“慷慨”，必须显式调优。
🐧 系统层（CentOS/Ubuntu 共通）
| 项目 | 建议配置 | 说明 |
|---|---|---|
| Swap | 启用 1–2GB swap（如 zram 或磁盘 swap） |
防止 OOM Killer 杀死关键进程；不要禁用 swap（Linux 内存管理依赖 swap 进行页回收） |
| ulimit | nofile=65536（软硬限制） |
避免连接数/文件句柄耗尽（尤其 MySQL + Spring Boot 多线程） |
| 其他服务 | 停用所有非必要服务： • snapd, bluetooth, avahi-daemon, cups, postfix 等• 仅保留： sshd, firewalld（或 ufw）, crond |
释放 100–300MB 内存 |
💡 提示：用
systemctl list-units --type=service --state=running检查并禁用冗余服务。
🐘 MySQL（推荐 MySQL 8.0+，或 MariaDB 10.6+）
目标内存占用：≤ 1.2GB（含缓冲池 + 其他开销）
# /etc/my.cnf 或 /etc/mysql/my.cnf
[mysqld]
# —— 内存核心参数 ——
innodb_buffer_pool_size = 896M # ⚠️ 关键！建议 896–1024M（不超过物理内存 25%）
innodb_log_file_size = 128M # 日志大小适中，平衡性能与恢复时间
innodb_flush_method = O_DIRECT # 避免双重缓冲（Linux 推荐）
# —— 连接与线程 ——
max_connections = 100 # 足够多数小流量应用；按需调整
wait_timeout = 300 # 自动清理空闲连接
interactive_timeout = 300
# —— 其他优化 ——
table_open_cache = 400 # 减少打开表开销
sort_buffer_size = 256K # 每连接排序缓存，勿过大
read_buffer_size = 128K # 同上
tmp_table_size = 32M # 内存临时表上限
max_heap_table_size = 32M
# —— 安全与稳定 ——
skip-log-bin # 关闭 binlog（除非需要主从/恢复）→ 节省内存和 IO
innodb_doublewrite = OFF # ⚠️ 仅当使用 `O_DIRECT` 且磁盘支持原子写时可关（谨慎！）
# （默认 ON 更安全，若内存极度紧张且 SSD 可靠，再考虑关闭）✅ 验证内存占用：
启动后执行 mysql -e "SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size';" 并观察 top -p $(pgrep mysqld) 的 RES 值，应 ≤ 1.2GB。
🔍 若使用 MariaDB，
innodb_buffer_pool_size同理，但可额外启用aria_pagecache_buffer_size = 128M（若用 Aria 表）。
☕ Spring Boot（JVM 层）
目标内存占用：≤ 1.4GB（堆 + 元空间 + 线程栈等）
✅ JVM 启动参数（强烈推荐）：
java -Xms768m -Xmx768m
-XX:MetaspaceSize=128m -XX:MaxMetaspaceSize=256m
-XX:+UseG1GC
-XX:MaxGCPauseMillis=200
-XX:+UseStringDeduplication
-Xss256k
-Dfile.encoding=UTF-8
-jar your-app.jar| 参数 | 说明 |
|---|---|
-Xms768m -Xmx768m |
固定堆大小，避免动态扩容抖动；768MB 是安全起点（复杂业务可试 896M，但需监控） |
-XX:MetaspaceSize=128m |
元空间初始值，防止频繁扩容 |
-XX:+UseG1GC |
G1 在小堆下更可控，避免 CMS 的碎片和长停顿 |
-Xss256k |
线程栈减半（默认 1M），4GB 下可支撑更多线程（如 Tomcat 默认 200 线程 → 栈内存节省 ~150MB） |
✅ Spring Boot 应用配置（application.yml）
server:
port: 8080
tomcat:
max-connections: 200
max-threads: 100 # ⚠️ 降低默认值（默认200易OOM）
min-spare-threads: 10
accept-count: 100 # 队列长度，防突发请求压垮
spring:
datasource:
hikari:
maximum-pool-size: 20 # ⚠️ 关键！MySQL max_connections=100 → 此处≤20（留余量给后台任务/连接池）
minimum-idle: 5
connection-timeout: 30000
idle-timeout: 600000
max-lifetime: 1800000
jpa:
hibernate:
ddl-auto: validate # 生产禁用 create/update，仅 validate
show-sql: false
properties:
hibernate:
format_sql: false💡 连接池大小黄金法则：
HikariCP maxPoolSize ≤ (MySQL max_connections × 0.7) − 后台线程数。此处100×0.7≈70，但 Spring Boot 自身可能有定时任务、Actuator 线程等，20 是安全保守值。
📊 内存分配参考（总计 ≈ 3.8GB，留 200MB 缓冲）
| 组件 | 占用范围 | 说明 |
|---|---|---|
| OS + 基础服务 | 300–400 MB | 内核、sshd、firewalld、zram 等 |
| MySQL | ≤ 1.2 GB | Buffer pool + 连接线程 + 其他缓存 |
| Spring Boot (JVM) | ≤ 1.4 GB | 堆 + Metaspace + 线程栈 + 直接内存（Netty/NIO） |
| 预留缓冲 | ≥ 200 MB | 应对峰值、GC 临时对象、内核页缓存 |
✅ 启动后验证：
free -h # 确认可用内存 ≥ 200MB
ps aux --sort=-%mem | head # 查看 top 内存进程
jstat -gc <pid> 2s # 观察 GC 频率（Young GC < 1次/分钟，Full GC ≈ 0）🚫 绝对避免的操作
- ❌ 不要将
innodb_buffer_pool_size > 1.2G（否则 MySQL 可能被 OOM Killer 杀死） - ❌ 不要设
Xmx > 1G（Spring Boot + MySQL + OS 共享 4GB，超限必崩） - ❌ 不要在生产开启
spring.devtools、actuator/env（敏感信息泄露 + 内存开销） - ❌ 不要使用
mysql_native_password插件（旧版兼容性问题，推荐caching_sha2_password）
✅ 进阶建议（提升稳定性）
- 用
systemd管理服务：设置内存限制（MemoryLimit=3.5G）和自动重启 - 启用慢查询日志（MySQL）：
slow_query_log=ON,long_query_time=2 - Spring Boot Actuator + Prometheus/Grafana：监控
/actuator/metrics/jvm.memory.*和/actuator/metrics/process.files.open - 定期备份：
mysqldump+cron（避开业务高峰）
最后总结：一句话配置清单
✅ MySQL:
innodb_buffer_pool_size=896M,max_connections=100,skip-log-bin
✅ Spring Boot:-Xms768m -Xmx768m -XX:MaxMetaspaceSize=256m -Xss256k,HikariCP maxPoolSize=20
✅ 系统: 启用 2G swap，ulimit -n 65536，禁用所有非必要服务
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