CLOUD云枢
结论先行：对于日活10万的网站，建议采用云服务器集群（如AWS、阿里云等），配置至少4-8核CPU、16-32GB内存、SSD存储，并搭配负载均衡、CDN和数据库优化。具体需根据业务类型（内容型/高交互型）和流量峰值调整。
核心需求分析
流量估算
- 日活10万 ≈ 日均PV 50万-100万（假设每人5-10次页面访问）。
- 峰值QPS：若流量集中在白天8小时，QPS约20-35（按100万PV计算）；若存在突发流量（如活动），需按更高峰值预留。
关键指标
- 响应时间：需控制在500ms以内，避免用户流失。
- 并发连接数：按1%用户同时在线计算，需支持约1000并发。
服务器配置建议
1. 基础架构选择
- 云服务优先：弹性扩展（如AWS EC2、阿里云ECS）比物理服务器更灵活。
- 微服务架构：拆分业务模块（如API、静态资源、数据库），降低单点故障风险。
2. 核心配置
- Web服务器（如Nginx/Apache）：
- 4-8核CPU + 16-32GB内存（动态页面需更高配置）。
- SSD存储：至少100GB系统盘+数据盘（IOPS≥3000）。
- 数据库（MySQL/PostgreSQL）：
- 主从复制+读写分离，8核CPU+32GB内存+500GB SSD。
- 缓存层：Redis/Memcached（8-16GB内存），减少数据库压力。
3. 辅助服务
- 负载均衡：Nginx或云厂商LB服务，分散流量至多台Web服务器。
- CDN提速：静态资源（图片/JS/CSS）通过CDN分发，降低源站压力。
- 监控与日志：Prometheus+ELK，实时监控CPU、内存、请求延迟。
业务场景适配
- 内容型网站（如博客/新闻）：
- 侧重CDN和缓存，Web服务器可降低配置（4核+16GB）。
- 高交互型（如电商/社交）：
- 需更高数据库性能（分库分表）+ 消息队列（Kafka/RabbitMQ）处理订单/消息。
成本优化建议
- 按需扩展：云服务器支持自动伸缩（如阿里云弹性伸缩组）。
- 预留实例：长期运行的服务可购买预留实例节省30%成本。
- 冷热数据分离：低频数据存对象存储（如AWS S3），降低数据库开销。
风险提示
- 低估峰值：突发流量可能导致服务器过载，需设置自动告警和扩容策略。
- 单点故障：避免依赖单台服务器，数据库和存储需冗余部署。
总结：日活10万的网站需以弹性、高可用、性能均衡为核心，初期可选择中高配云服务器+自动化运维工具，后续根据实际监控数据动态调整。