CLOUD云枢
结论先行：本科毕设是否需要部署到服务器取决于项目类型、技术栈、答辩要求和时间成本，但多数情况下并非必选项，建议优先保证核心功能完整性和论文质量。
一、需要部署的典型场景
涉及在线服务或多人协作的功能
- 如Web应用、小程序、即时通讯系统等，部署后能直观展示交互逻辑，避免本地环境差异导致演示失败。
- 示例：电商系统需模拟真实用户下单流程，本地localhost无法体现网络请求和数据库联动。
答辩评分明确要求
- 部分学校可能将“可访问的线上演示”作为加分项，需提前确认评分细则。
技术栈本身依赖云端能力
- 使用Serverless、云数据库（如Firebase）或AI模型API（如OpenAI）的项目，部署是功能实现的必要环节。
二、无需部署的常见情况
算法/理论研究类项目
- 重点在于公式推导、实验数据和对比分析，部署无实质帮助，反而分散精力。
本地工具型软件
- 如爬虫、数据分析脚本、单机游戏等，本地运行+录屏演示即可满足需求。
时间或预算紧张
- 部署可能占用20%-40%的开发时间（配置服务器、域名备案、调试兼容性等），若临近截止日期，建议优先完善论文。
三、折中方案：低成本快速部署
若需展示但资源有限，可考虑：
- 免费云服务：Vercel（前端）、Railway（全栈）、GitHub Pages（静态页面）等，支持一键导入代码库。
- 容器化技术：用Docker打包环境，避免服务器配置差异问题。
- 内网穿透工具：如Ngrok，临时将本地服务暴露为公网链接，适合答辩演示。
四、核心建议
明确优先级
- 毕设的核心价值是证明学术/工程能力，而非部署形式。导师更关注创新点、代码质量和论文逻辑。
技术权衡
- 如果部署能显著提升项目完整性（如微信小程序必须上线审核），则值得投入；否则“能用 > 完美”。
记录过程
- 即使不部署，也应保留本地测试截图、视频和性能数据，作为答辩辅助材料。
总结：部署服务器不是本科毕设的硬性要求，但针对特定项目类型可能成为亮点。决策前建议与导师沟通，并评估投入产出比，避免因过度工程化影响毕业进度。