阿里云的函数计算比服务器便宜吗？

结论：阿里云函数计算（FC）在特定场景下比传统服务器更便宜，尤其是低频、间歇性任务；但高并发或持续运行场景中，服务器可能更具成本优势。

一、核心成本对比因素

1. 计费模式差异

   • 函数计算：按实际执行时间（毫秒级）和调用次数计费，无请求时不产生费用。
   • 传统服务器（如ECS）：按固定配置（CPU/内存）和时长计费，无论是否空闲均需付费。

2. 适用场景

   • 函数计算更省钱的场景：
     • 低频任务（如每日定时任务、突发流量）。
     • 短时任务（执行时间秒级/分钟级）。
     • 典型案例：API网关后端、事件驱动处理（如OSS文件上传触发）。
   • 服务器更省钱的场景：
     • 高并发持续请求（如直播、游戏服务器）。
     • 长时运行任务（如数据库、长期驻留服务）。

二、具体成本分析

1. 低频任务示例（假设每月100万次调用，每次运行100ms，内存128MB）：

   • 函数计算费用：≈1.5元（调用次数费）+ 0.12元（资源费）= 1.62元。
   • 服务器费用（最低配ECS）：≈35元/月（即使闲置）。
   • 结论：函数计算成本仅为服务器的5%。

2. 高并发持续负载示例（每日24小时运行）：

   • 函数计算：按需扩展实例，可能产生数百元费用。
   • 服务器：固定配置包月费用稳定，长期更经济。

三、其他成本考量

1. 隐性成本

   • 函数计算：无需运维，节省人力成本；但冷启动可能增加延迟。
   • 服务器：需维护、扩缩容，适合有专职运维的团队。

2. 免费额度

   • 阿里云函数计算提供每月100万次免费调用，小规模应用可能零成本。

四、最终建议

• 选择函数计算：若业务具有波动性、间歇性特点，或追求极致弹性。
• 选择服务器：若负载稳定可预测，或需要完全控制运行环境。

关键总结：“按需付费”是函数计算的核心优势，但长期高负载下需谨慎评估总成本。