若依(RuoYi)微服务版是一个基于 Spring Cloud Alibaba 的分布式系统架构,适用于中大型项目。部署在云服务器上时,资源配置需根据实际业务规模、用户并发量、数据量等因素合理规划。以下是一个推荐的云服务器资源配置方案,分为 开发/测试环境 和 生产环境 两种场景:
一、开发/测试环境(小规模)
适合团队开发、功能测试、演示用途。
组件 | 推荐配置 | 说明 |
---|---|---|
Nacos 服务注册与配置中心 | 2核CPU / 4GB内存 / 50GB硬盘 | 可单节点部署,建议开启持久化(MySQL) |
Gateway 网关服务 | 2核CPU / 2GB内存 | 路由和鉴权入口 |
Auth 认证中心 (ruoyi-auth) | 2核CPU / 2GB内存 | OAuth2 认证服务 |
System 系统模块 (ruoyi-system) | 2核CPU / 2GB内存 | 用户、角色、菜单等基础管理 |
Monitor 监控中心 (可选) | 2核CPU / 2GB内存 | 集成 Sentinel、SkyWalking 等 |
MySQL 数据库 | 2核CPU / 4GB内存 / 100GB SSD | 主从可选,用于存储业务和配置数据 |
Redis 缓存 | 2核CPU / 2GB内存 | 存放 Token、缓存数据 |
MinIO 或 FastDFS(文件存储) | 2核CPU / 2GB内存 / 100GB硬盘 | 分布式文件服务 |
✅ 总计:约 6~8 台 ECS 实例(可合并部署降低资源)
📌 建议合并部署方式(节省成本):
- 将 Nacos、MySQL、Redis、MinIO 部署在同一台高配机器(如 4核8G)
- 微服务模块可部署在 1~2 台 4核8G 机器上,通过 Docker 或 Jar 区分运行
二、生产环境(中等规模业务)
适用于日活用户数千至数万,支持一定并发请求(如 1000+ TPS)。
组件 | 推荐配置 | 数量 | 说明 |
---|---|---|---|
Nacos 集群 | 4核CPU / 8GB内存 / 100GB SSD | 3节点 | 高可用集群,配合 MySQL 外置存储 |
Gateway 网关 | 4核CPU / 4GB内存 | 2台 | 负载均衡前置 |
Auth 认证服务 | 4核CPU / 4GB内存 | 2台 | 支持 JWT/OAuth2 高并发 |
System 业务服务 | 4核CPU / 4GB内存 | 2台 | 核心业务模块 |
其他业务模块 | 2核CPU / 2GB内存 | 按需 | 如 ruoyi-gen、ruoyi-job 等 |
MySQL 主从集群 | 4核CPU / 8GB内存 / 200GB SSD | 2~3台 | 主从复制 + 读写分离,建议使用 RDS |
Redis 哨兵或集群 | 4核CPU / 8GB内存 | 3节点 | 高可用缓存,支持主从切换 |
MinIO 分布式对象存储 | 4核CPU / 8GB内存 / 500GB SSD | 4节点 | 分布式部署,支持纠删码 |
SkyWalking/Apollo(可选) | 4核CPU / 8GB内存 | 1~2台 | 分布式链路追踪或配置中心替代 |
负载均衡 SLB/Nginx | – | 1台 | 流量分发,SSL 卸载 |
✅ 总计:约 10~15 台云服务器(ECS),建议使用容器化(Docker + Kubernetes)提升资源利用率。
三、云厂商建议(以阿里云为例)
服务 | 推荐型号 |
---|---|
ECS 通用型 | ecs.g7.large (2核8G)、ecs.g7.xlarge (4核16G) |
RDS MySQL | mysql.n4.xlarge.1 (4核8G) |
Redis 版本 | redis.master.large.default (4核8G) |
负载均衡 | SLB 公网/内网实例 |
对象存储 | OSS 替代 MinIO(更稳定)或自建 MinIO |
四、优化建议
-
使用容器化部署(Docker + Kubernetes)
提升部署效率,便于扩缩容和监控。 -
启用熔断限流(Sentinel)
防止雪崩效应,保护核心服务。 -
数据库读写分离 + 分库分表(ShardingSphere)
当数据量大时考虑拆分。 -
日志集中管理(ELK 或 SLS)
收集各微服务日志,便于排查问题。 -
定期备份与监控告警
使用 Prometheus + Grafana 监控 JVM、接口 QPS、响应时间等。
五、最小可行部署方案(低成本上线)
如果你是初创项目或预算有限,可以这样部署:
- 1台 4核8G 服务器:运行 Nacos、MySQL、Redis
- 1台 4核8G 服务器:运行所有 Java 微服务(JAR 包 + nohup 或 systemd)
- 使用 Nginx 做反向X_X和负载均衡
- 文件存储使用 OSS 或七牛云等第三方服务
💡 成本控制在每月 ¥500 以内即可跑通基本功能。
总结
场景 | CPU 总核数 | 内存总量 | 适用情况 |
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开发测试 | 8~12核 | 16~24GB | 功能验证、学习 |
生产中等 | 20+核 | 40+GB | 正式运营、多用户 |
高并发生产 | 容器化 + 弹性伸缩 | 动态分配 | 大流量、高可用要求 |
如你能提供具体的 用户量、QPS、数据量、是否需要高可用 等信息,我可以给出更精确的资源配置建议。