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在阿里云的 RDS for MySQL 服务中，一个实例可以支持创建 多个数据库（Schema），但官方并没有明确限制“最多可以创建多少个数据库”。实际数量主要受以下因素影响：
✅ 官方说明与建议：
根据阿里云官方文档和最佳实践：
- 理论上：MySQL 单实例支持的数据库数量没有硬性上限，受限于文件系统和操作系统对文件数量的限制。
- 实际上：建议每个 RDS 实例中的数据库数量控制在 几百个以内，以保证性能和管理效率。
⚠️ 阿里云建议：单个实例不推荐创建超过 200 个数据库，否则可能影响备份、恢复、监控和整体性能。
📌 影响数据库数量的主要因素：
| 因素 | 说明 |
|---|---|
| 存储空间 | 每个数据库占用一定的空间（表结构、数据、索引等），总数据库数受限于实例的磁盘容量。 |
| IOPS 和性能 | 数据库过多可能导致元数据操作频繁，增加 information_schema 查询开销，影响性能。 |
| 文件句柄限制 | MySQL 每个表对应一个或多个文件（尤其是 MyISAM 引擎），InnoDB 虽共享表空间但仍有限制。大量数据库+表可能导致打开文件数超限。 |
| 备份与维护 | 数据库越多，逻辑备份（如 mysqldump）时间越长，恢复也更复杂。 |
| 管理复杂度 | 权限管理、监控、告警配置等会变得困难。 |
🔧 建议实践：
- 生产环境：建议一个 RDS 实例管理 几十到一两百个数据库为宜。
- 如果你需要支持 成百上千个数据库（例如 SaaS 多租户架构），可考虑：
- 使用 数据库分片（Sharding）
- 使用 PolarDB for MySQL（兼容 MySQL，更高扩展性）
- 多实例部署 + 中间件（如 DBProxy）
- 避免“一个应用一个实例”，也不推荐“所有应用共用一个实例”，需平衡资源隔离与管理成本。
📚 参考资料：
- 阿里云官方文档：RDS MySQL 使用限制
- MySQL 官方文档关于 schema 数量无硬性限制。
✅ 总结：
阿里云 RDS for MySQL 没有固定限制数据库数量，但出于性能和运维考虑，建议单实例不超过 200 个数据库。如需更多数据库，请考虑架构优化或使用更高阶产品如 PolarDB。
如有具体业务场景（如多租户、微服务等），可进一步提供信息以便给出更优方案。