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购买阿里云数据库后是否仍需自建MySQL集群？
结论先行：
对于大多数企业，直接使用阿里云数据库（如RDS、PolarDB）即可满足需求，无需自建MySQL集群；仅在特殊场景（如超大规模、强定制化或合规要求）下才需考虑混合部署。
核心分析
1. 阿里云数据库的覆盖能力
阿里云提供的数据库服务（如RDS MySQL、PolarDB、AnalyticDB等）已具备以下优势：
- 高可用性：自动主备切换、跨可用区容灾、数据多副本存储。
- 弹性扩展：支持读写分离、按需升降配，部分产品（如PolarDB）甚至支持秒级扩容。
- 运维托管：自动备份、监控告警、性能优化等，大幅降低人力成本。
- 安全性：SSL加密、VPC隔离、DDoS防护等企业级功能。
关键点：云数据库已覆盖90%以上的企业需求，自建集群的性价比和稳定性通常更低。
2. 需要自建MySQL集群的例外场景
以下情况可能需要混合部署或完全自建：
- 超大规模数据：单实例性能或成本超出云服务限制（如PB级数据、百万级QPS）。
- 强定制化需求：
- 需深度修改MySQL内核（如特定优化或功能扩展）。
- 使用云数据库不支持的插件（如自定义存储引擎）。
- 合规与隔离要求：
- 数据必须完全物理隔离（如X_X、政务等敏感行业）。
- 禁止使用公有云（部分企业内网架构限制）。
注意：自建集群需承担硬件成本、运维复杂度、故障恢复风险，需谨慎评估。
3. 混合架构的折中方案
若部分业务需自建MySQL，可考虑：
- 读写分离：核心业务用云数据库，边缘业务或分析库自建。
- 数据同步：通过DTS工具实现云数据库与自建集群的实时同步。
- 分库分表：将高负载模块拆分到自建节点，其余保留在云端。
最终建议
- 优先选择阿里云数据库：除非有明确的自建理由，否则云服务的可靠性、成本效益和便捷性远超自建。
- 特殊需求可混合部署：通过“云数据库+自建边缘节点”平衡灵活性与可控性。
- 避免重复投入：不要为“技术情怀”或过度设计而自建集群，聚焦业务实际需求。
总结：云时代下，自建MySQL集群已是小众选择，阿里云数据库足以支撑绝大多数企业场景。