CLOUD云枢
腾讯云算力服务器（即GPU云服务器）支持多种类型的显卡（GPU），具体使用的显卡型号取决于用户选择的实例规格。腾讯云提供多种GPU实例类型，适用于深度学习、科学计算、图形渲染、视频处理等高性能计算场景。常见的显卡类型包括：
1. NVIDIA 系列 GPU（主流选择）
腾讯云主要采用 NVIDIA 的数据中心级 GPU，常见型号包括：
-
NVIDIA A100
- 架构：Ampere
- 显存：40GB / 80GB HBM2e
- 适用场景：大规模AI训练、高性能计算（HPC）
- 实例类型示例：GN7、GN7S
-
NVIDIA V100
- 架构：Volta
- 显存：16GB / 32GB HBM2
- 适用场景：深度学习训练与推理、HPC
- 实例类型示例：GN6、GN6v
-
NVIDIA T4
- 架构：Turing
- 显存：16GB GDDR6
- 特点：低功耗、支持INT8/FP16推理
- 适用场景：AI推理、视频转码、轻量级训练
- 实例类型示例：GN7i、GN6e
-
NVIDIA A10/A10G
- 架构：Ampere
- 显存：24GB GDDR6
- 适用场景：AI训练与推理、云游戏、图形渲染
- 实例类型示例：GA2、GN7L
-
NVIDIA RTX 3090 / 4090（部分场景）
- 更多用于图形工作站或云游戏场景，非主流数据中心卡，但在特定实例中也可能提供。
2. 国产GPU（逐步引入）
腾讯云也在探索和适配国产GPU，如：
- 寒武纪 MLU
- 华为昇腾（Ascend）
目前主要用于特定AI推理场景，生态支持逐步完善。
如何查看具体显卡型号？
在腾讯云官网选择“GPU云服务器”时，不同实例规格会明确标注所搭载的GPU型号。例如：
- GN7：基于 NVIDIA A100
- GN6e：基于 NVIDIA T4
- GA2：基于 NVIDIA A10G
👉 官方链接：腾讯云GPU云服务器
总结
腾讯云算力服务器使用的显卡以 NVIDIA 数据中心级 GPU 为主，主流包括 A100、V100、T4、A10/A10G 等，具体型号取决于用户选择的实例类型。建议根据应用场景（训练、推理、渲染等）和预算选择合适的GPU实例。
如需最新型号支持，建议查阅腾讯云官方文档或咨询技术支持。