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阿里巴巴的门户网站（如阿里云官网、淘宝、天猫等）的部署架构是高度复杂且多元化的，结合了多种技术方案以满足高并发、高可用和弹性扩展的需求。具体到Docker容器化和传统服务器部署的使用情况，可以总结如下：
1. 容器化部署（Docker/Kubernetes）
- 应用场景：
- 微服务架构：阿里系的核心业务（如电商、支付）普遍采用微服务架构，通过Docker容器+Kubernetes（阿里云ACK/自研平台）实现快速部署、弹性扩缩容和故障隔离。
- DevOps与CI/CD：容器化便于实现自动化流水线，支持频繁的版本发布（如淘宝日均数千次部署）。
- 混合云与边缘计算：通过容器统一环境，实现跨云、边缘节点的标准化部署。
- 技术栈：
- 阿里自研的PouchContainer（兼容Docker生态）和Kubernetes（阿里云ACK）。
- Serverless容器（如阿里云ECI）应对突发流量。
2. 传统服务器部署
- 应用场景：
- 底层基础设施：部分核心系统（如数据库、中间件）可能仍运行在物理服务器或裸金属上，以保障极致性能。
- 遗留系统：历史业务可能未完全容器化，通过虚拟机（如阿里云ECS）或物理机部署。
- 优化手段：
- 结合阿里云神龙架构（裸金属服务器）实现高性能计算。
- 使用弹性伸缩（ESS）动态调整虚拟机规模。
3. 混合架构与云原生实践
- 混合部署：阿里通过统一调度系统（如Sigma）协调容器、虚拟机和物理机资源，实现资源利用率最大化。
- 云原生技术栈：
- Service Mesh（如Istio）管理服务间通信。
- Serverless（阿里云函数计算）处理事件驱动型任务。
- 全球部署：借助阿里云全球数据中心和CDN（如全站提速DCDN），实现低延迟访问。
4. 为什么选择这种架构？
- 规模需求：亿级用户需要秒级扩缩容，容器化是必然选择。
- 成本与效率：Kubernetes提高资源利用率，降低硬件成本。
- 稳定性：混合部署避免单一技术栈的局限性，例如物理机保障数据库性能，容器应对前端流量波动。
总结
阿里门户网站既非纯粹的Docker也不是传统服务器部署，而是云原生混合架构：
- 前端/无状态服务：优先容器化，运行于Kubernetes。
- 核心/有状态服务：根据需求选择虚拟机、裸金属或专用云服务（如阿里云PolarDB）。
- 全局调度：通过自研系统（如Sigma/Flynn）实现异构资源的统一管理。
这种架构平衡了灵活性、性能和成本，是互联网超大规模场景的最佳实践。