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PyTorch选择Ubuntu 24.04还是22.04？推荐22.04
结论先行：对于PyTorch开发，目前推荐选择Ubuntu 22.04 LTS而非24.04，主要原因包括更好的稳定性、更成熟的软件生态和更广泛的社区支持。
主要对比因素
1. 长期支持(LTS)状态
- Ubuntu 22.04：是长期支持版本(LTS)，支持到2027年4月
- Ubuntu 24.04：虽然也是LTS版本，但刚发布不久(2024年4月)，可能存在未发现的兼容性问题
2. PyTorch官方支持
- PyTorch官方文档通常以Ubuntu LTS版本作为主要测试平台
- 目前大多数PyTorch预编译二进制包针对Ubuntu 20.04/22.04优化
- 24.04可能需要额外配置或从源码编译
3. 驱动和CUDA支持
- NVIDIA驱动和CUDA工具包在22.04上经过更充分测试
- 24.04可能需要等待NVIDIA发布优化后的驱动版本
- 关键点：PyTorch GPU性能高度依赖驱动和CUDA的稳定性
4. 软件包生态
- 22.04拥有更成熟的Python/PyTorch相关软件仓库
- 24.04可能某些科学计算库尚未完成适配
- 常见深度学习工具链(Docker, Conda等)在22.04上验证更充分
选择24.04的适用场景
虽然推荐22.04，但在以下情况可考虑24.04：
- 需要最新硬件支持（如Intel/AMD最新CPU特性）
- 想使用最新Linux内核特性
- 作为次要开发环境进行前瞻性测试
- 项目明确要求必须使用24.04
实际部署建议
- 生产环境：绝对选择22.04，稳定性优先
- 个人开发：22.04更省心，24.04可尝试但需准备解决兼容性问题
- 团队协作：应与团队环境保持一致，目前多数团队仍在使用22.04
技术细节考量
- 22.04默认Python版本为3.10，24.04为3.12
- PyTorch对Python 3.12的支持可能需要额外验证
- 某些科学计算库(如SciPy)在新系统上可能需要从源码编译
最终建议：除非有明确需求，否则坚持使用Ubuntu 22.04，待24.04经过6-12个月社区验证后再考虑迁移。PyTorch生态的稳定性比追求最新系统版本更重要。