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不建议将MySQL、MQ和Redis安装在同一台服务器
核心结论：虽然技术上可行，但将MySQL、消息队列（如RabbitMQ/Kafka）和Redis部署在同一台服务器会带来性能、稳定性和安全性的多重风险，生产环境应严格避免，开发测试环境可酌情考虑。
主要问题与风险
1. 资源竞争严重
- CPU/内存争抢：三者都是高负载服务，尤其是MySQL和Redis对CPU敏感，MQ可能突发高吞吐
- 磁盘I/O瓶颈：MySQL的写操作、MQ的持久化、Redis的AOF/RDB会互相阻塞
- 网络带宽限制：大量数据传输时（如Redis缓存同步+MQ消息+MySQL查询）会导致延迟飙升
2. 稳定性风险叠加
- 单点故障：任一服务崩溃可能导致整机宕机，连锁反应影响所有服务
- OOM风险：Redis内存溢出可能触发系统kill进程，连带杀死MySQL等重要服务
- 升级冲突：不同中间件依赖的库版本可能冲突（如glibc、openssl）
3. 安全与运维复杂度
- 攻击面扩大：一个服务被入侵可能导致全盘沦陷
- 监控困难：指标混杂（如CPU高时难以定位是MySQL慢查询还是MQ堆积）
- 备份冲突：各自备份策略可能互相干扰
例外情况（可考虑的场景）
开发/测试环境
- 低流量验证场景：资源需求<服务器30%时可临时使用
- 快速原型验证：需要快速搭建全栈环境时
- 必须满足：
- 使用Docker隔离资源
- 明确限制各服务资源上限（如Redis maxmemory）
- 关闭非必要持久化功能
推荐架构方案
生产环境标准做法
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物理分离：
- MySQL专用服务器（建议SSD+大内存）
- Redis独立服务器（建议高频CPU+大内存）
- MQ集群部署（至少3节点）
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云环境优化：
[MySQL RDS] ←专线→ [Redis集群] ↑↓ [MQ服务集群] ↑↓ [应用服务器] -
混合部署底线要求：
- 必须使用cgroups/namespace隔离
- 每个服务资源上限不超过主机资源的40%
- 禁用SWAP避免内存抖动
关键决策因素
- 数据重要性：有持久化要求的服务优先分离
- 延迟敏感性：Redis等低延迟服务最忌资源竞争
- 扩展需求：MQ通常需要水平扩展，与数据库扩展模式不同
最终建议：宁可前期多投入1-2台服务器，也不要为省成本制造系统性风险。架构合理性远比硬件成本重要。