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结论先行：阿里云1核2G配置的MySQL实例（基础版/通用版）通常能安全存储10GB~50GB数据，但实际容量受表结构、索引、查询复杂度等因素影响，需结合业务场景综合评估。以下是具体分析：
一、核心影响因素
存储引擎差异
- InnoDB（默认引擎）：支持事务和行锁，但空间占用较高（含索引和事务日志），每1GB数据可能需1.5~2GB磁盘空间。
- MyISAM：无事务需求时更省空间，但并发性能差，适合只读场景。
数据与索引比例
- 若表字段多、索引复杂（如全文索引），索引可能占数据量的30%~50%，显著降低有效存储量。
查询负载与性能瓶颈
- 1核2G配置的CPU和内存是主要限制：
- 数据量超过20GB后，复杂查询可能导致内存溢出（OOM）或响应延迟。
- 高频写入场景可能提前触发热数据缓冲池（innodb_buffer_pool_size）上限。
- 1核2G配置的CPU和内存是主要限制：
二、实际容量估算（以InnoDB为例）
| 场景 | 建议最大数据量 | 说明 |
|---|---|---|
| 简单表结构 | 30~50GB | 字段少、索引简单，低并发查询。 |
| 复杂业务表 | 10~20GB | 多字段、多索引，或需频繁JOIN操作。 |
| 高并发写入 | <10GB | 需预留资源处理写入压力，避免CPU跑满或内存不足。 |
三、优化建议
- 精简数据：
- 归档冷数据，使用
PARTITION分区表。 - 避免
TEXT/BLOB大字段，或拆分到扩展表。
- 归档冷数据，使用
- 索引优化：
- 仅保留必要索引，联合索引替代单列索引。
- 定期用
ANALYZE TABLE更新统计信息。
- 配置调整：
- 调整
innodb_buffer_pool_size（建议占内存60%~70%）。 - 启用
innodb_file_per_table避免系统表空间膨胀。
- 调整
四、阿里云特殊限制
- 云盘类型：
- 若选用ESSD云盘，存储可扩展至数TB，但1核2G配置下性能仍是瓶颈。
- 实例规格：
- 基础版无只读实例，建议升级到高可用版（2核4G起）应对增长需求。
总结：1核2G MySQL的实际安全容量约10~30GB，超出后需通过优化或升级解决。业务增长预期明确时，建议直接选择更高配置，避免频繁迁移。