哪个云服务可以建多个数据库？

结论：AWS RDS、阿里云RDS、腾讯云TencentDB等主流云服务均支持创建多个数据库实例，其中AWS RDS的跨区域部署和阿里云的“多可用区”特性在灵活性和容灾能力上表现突出。

支持多数据库的云服务推荐

以下是主流云服务商提供的多数据库解决方案及核心优势：

1. AWS RDS（关系型数据库服务）

• 支持引擎：MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等。
• 多数据库能力：
  • 可在一个账户下创建多个独立数据库实例，支持跨可用区（AZ）和跨区域部署。
  • 通过“多AZ部署”实现高可用，自动故障转移。
• 核心优势：
  • 全球覆盖：轻松实现多地数据库同步（如通过Database Migration Service）。
  • 按需扩展：支持从单实例到数百个实例的弹性扩展。

2. 阿里云RDS

• 支持引擎：MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB等。
• 多数据库能力：
  • 支持同一地域内创建多个实例，提供“多可用区”容灾方案。
  • 通过“只读实例”实现读写分离，提升性能。
• 核心优势：
  • 高性价比：国内用户延迟低，配套服务（如DTS数据迁移）完善。
  • 与阿里云生态（如OSS、MaxCompute）深度集成。

3. 腾讯云TencentDB

• 支持引擎：MySQL、Redis、MongoDB等。
• 多数据库能力：
  • 支持实例级隔离，可通过私有网络（VPC）实现安全组管理。
  • 提供“灾备实例”功能，支持跨地域容灾。
• 核心优势：
  • 游戏和社交场景优化：低延迟访问适合高频交互应用。
  • 无缝对接微信生态开发。

4. Google Cloud SQL

• 支持引擎：MySQL、PostgreSQL、SQL Server。
• 多数据库能力：
  • 支持多实例部署，集成BigQuery实现数据分析。
• 核心优势：
  • 全球网络性能优异，适合国际化业务。

选择建议

• 企业级需求：优先考虑AWS RDS或阿里云RDS，强在容灾和扩展性。
• 成本敏感型：腾讯云或阿里云的入门套餐性价比更高。
• 特定场景：
  • 需要全球同步选AWS；
  • 国内业务选阿里云；
  • 社交/游戏类应用可试腾讯云。

最终决策应结合业务规模、预算及技术栈匹配度。