结论:Ubuntu 22.04 LTS(Jammy Jellyfish)是目前对CUDA支持最稳定且兼容性最佳的版本,推荐优先选择。
1. 版本选择的核心依据
- 长期支持(LTS)版本:Ubuntu LTS版本(如20.04、22.04)提供5年官方维护,稳定性高,CUDA工具链的适配更完善。
- NVIDIA官方推荐:NVIDIA CUDA Toolkit文档通常优先适配最新的Ubuntu LTS版本,22.04是目前官方明确支持的版本。
2. 各版本CUDA支持对比
Ubuntu 22.04 LTS
- 最佳选择:
- 默认内核版本(5.15+)与NVIDIA驱动兼容性更好。
- 官方CUDA仓库直接提供针对22.04的预编译包,安装便捷。
- 支持CUDA 11.7及以上版本,且新特性(如MIG、多实例GPU)更完善。
Ubuntu 20.04 LTS
- 次优选择:
- 稳定但部分新CUDA功能(如CUDA 12.x)可能需要手动配置。
- 适合需要长期维护的旧项目。
非LTS版本(如23.10)
- 不推荐:
- 生命周期短(9个月),驱动和CUDA更新可能滞后。
- 可能存在内核与NVIDIA模块的兼容性问题。
3. 关键注意事项
- 驱动与CUDA版本匹配:
- 确保NVIDIA驱动版本≥CUDA Toolkit要求的最低版本(例如CUDA 12.x需要驱动≥525.60.13)。
- 避免手动编译内核:自定义内核可能导致NVIDIA驱动模块加载失败。
4. 安装建议
- 优先使用官方仓库:
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit # 自动匹配驱动和CUDA版本
- 手动安装特定版本:
- 从NVIDIA CUDA Toolkit Archive下载对应22.04的deb或runfile。
5. 总结
- 首选Ubuntu 22.04 LTS,平衡了稳定性、兼容性和新特性支持。
- 次要选择20.04 LTS,适合已有项目维护。
- 非LTS版本风险较高,仅建议测试用途。
核心建议:始终参考NVIDIA官方文档的版本兼容性表格,确保系统环境与CUDA需求一致。