结论:
腾讯云GPU计算型GN10x是一款高性能计算实例,搭载NVIDIA Tesla V100 GPU,适用于深度学习、科学计算等高负载场景。以下是其详细参数及核心特点:
核心参数
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GPU配置
- 型号:NVIDIA Tesla V100(32GB显存版)
- CUDA核心数:5120个
- 显存容量:32GB HBM2
- 显存带宽:900GB/s
- 计算性能:
- FP32:15.7 TFLOPS
- FP64:7.8 TFLOPS
- 混合精度(Tensor Core):125 TFLOPS(FP16/FP32)
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CPU与内存
- CPU:Intel Xeon Skylake/Cascade Lake(具体型号依地域而定)
- vCPU数量:28核或56核(按实例规格可选)
- 内存:112GB或224GB DDR4
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存储与网络
- 本地存储:可选SSD或高性能云硬盘(最大10TB)
- 网络带宽:25Gbps(私有网络)
- 网络收发包能力:600万PPS
关键特点
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高性能计算优化:
- 支持NVIDIA NVLink(GPU间高速互联),适合多卡并行训练。
- 集成Tensor Core,显著提速AI训练(如ResNet50训练时间缩短70%)。
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适用场景:
- 深度学习模型训练/推理(如TensorFlow、PyTorch)
- 高性能计算(HPC)、气象模拟、基因测序
- 3D渲染、视频编解码
实例规格选项
规格类型 | vCPU | 内存 | GPU数量 | 显存总量 |
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GN10x.2XLARGE40 | 8核 | 40GB | 1颗 | 32GB |
GN10x.4XLARGE80 | 16核 | 80GB | 2颗 | 64GB |
GN10x.8XLARGE160 | 32核 | 160GB | 4颗 | 128GB |
注意事项
- 地域限制:部分规格仅在特定可用区开放,需查询腾讯云最新文档。
- 成本考量:按量计费模式下,GN10x实例价格较高,建议结合预留实例券降低成本。
总结:
GN10x凭借Tesla V100的顶级算力和高带宽显存,是腾讯云针对AI与科学计算的旗舰产品,尤其适合需要大规模并行计算的任务。用户需根据实际需求选择GPU数量与配套资源。