GPU计算型gn10x的详细参数?

云计算

结论:
腾讯云GPU计算型GN10x是一款高性能计算实例,搭载NVIDIA Tesla V100 GPU,适用于深度学习、科学计算等高负载场景。以下是其详细参数及核心特点:


核心参数

  1. GPU配置

    • 型号:NVIDIA Tesla V100(32GB显存版)
    • CUDA核心数:5120个
    • 显存容量:32GB HBM2
    • 显存带宽:900GB/s
    • 计算性能
      • FP32:15.7 TFLOPS
      • FP64:7.8 TFLOPS
      • 混合精度(Tensor Core):125 TFLOPS(FP16/FP32)
  2. CPU与内存

    • CPU:Intel Xeon Skylake/Cascade Lake(具体型号依地域而定)
    • vCPU数量:28核或56核(按实例规格可选)
    • 内存:112GB或224GB DDR4
  3. 存储与网络

    • 本地存储:可选SSD或高性能云硬盘(最大10TB)
    • 网络带宽:25Gbps(私有网络)
    • 网络收发包能力:600万PPS

关键特点

  • 高性能计算优化

    • 支持NVIDIA NVLink(GPU间高速互联),适合多卡并行训练
    • 集成Tensor Core,显著提速AI训练(如ResNet50训练时间缩短70%)
  • 适用场景

    • 深度学习模型训练/推理(如TensorFlow、PyTorch)
    • 高性能计算(HPC)、气象模拟、基因测序
    • 3D渲染、视频编解码

实例规格选项

规格类型 vCPU 内存 GPU数量 显存总量
GN10x.2XLARGE40 8核 40GB 1颗 32GB
GN10x.4XLARGE80 16核 80GB 2颗 64GB
GN10x.8XLARGE160 32核 160GB 4颗 128GB

注意事项

  1. 地域限制:部分规格仅在特定可用区开放,需查询腾讯云最新文档。
  2. 成本考量:按量计费模式下,GN10x实例价格较高,建议结合预留实例券降低成本。

总结
GN10x凭借Tesla V100的顶级算力高带宽显存,是腾讯云针对AI与科学计算的旗舰产品,尤其适合需要大规模并行计算的任务。用户需根据实际需求选择GPU数量与配套资源。

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