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数据库和代码应该放在不同服务器上
核心结论：对于大多数生产环境，数据库和代码应部署在不同服务器上，以提升性能、安全性和可扩展性。仅在小规模测试或资源受限的场景下，才考虑放在同一服务器。
主要考虑因素
1. 性能优化
- 资源隔离：数据库和代码对CPU、内存、I/O的需求不同，分开放置可避免资源争抢。
- 缓存效率：数据库服务器可独立优化缓存策略（如Redis、Memcached），而应用服务器专注业务逻辑。
- 网络延迟：现代云环境内网延迟极低（通常<1ms），分开放置对性能影响极小。
2. 安全性
- 攻击面缩小：数据库单独部署可限制访问IP，减少SQL注入等攻击风险。
- 权限分离：应用服务器无需直接暴露数据库端口，通过内网通信更安全。
- 数据隔离：敏感数据（如用户信息）与代码分离，符合合规要求（如GDPR）。
3. 可扩展性
- 独立扩展：数据库可垂直扩展（升级配置）或水平扩展（分片集群），应用服务器可横向扩容。
- 负载均衡：无状态的应用服务器易于横向扩展，而有状态的数据库需特殊设计。
4. 运维与管理
- 备份与恢复：数据库单独备份更高效，避免代码变更影响数据。
- 监控粒度：独立监控数据库性能（如慢查询）和应用性能（如API响应时间）。
适合合并部署的例外情况
- 开发/测试环境：资源有限时，简化部署流程。
- 小型项目：流量极低（如个人博客），拆分可能增加成本。
- 嵌入式系统：如IoT设备，硬件限制强制合并。
实践建议
- 生产环境：始终分离，使用云数据库（如AWS RDS、阿里云RDS）或自建独立服务器。
- 高并发场景：结合读写分离、数据库集群（如MySQL主从）进一步优化。
- 成本敏感场景：若必须合并，需严格限制资源配额（如Docker容器隔离）。
关键总结：分离部署是行业最佳实践，仅在特殊场景下妥协合并。优先考虑安全性、扩展性和长期维护成本，而非短期部署便利性。