使用云数据库好还是自己云服务器搭建数据库好？

云数据库 vs 自建云服务器数据库：结论与建议

结论：对于大多数企业和开发者，云数据库（如AWS RDS、阿里云RDS）是更优选择，因其省时省力、高可用且运维成本低；仅在对性能、定制化有极高需求时，才建议自建数据库。

核心对比维度

1. 运维与管理成本

• 云数据库：
  • 免运维：自动备份、监控、扩缩容，无需专职DBA。
  • 集成服务：与云平台其他服务（如缓存、日志）无缝对接。
• 自建数据库：
  • 需手动管理：安装、配置、备份、监控均需自行处理，人力成本高。
  • 灵活性高：可完全自定义参数和架构，适合特殊需求。

关键点：云数据库大幅降低运维负担，尤其适合中小团队或非数据库专家。

2. 性能与扩展性

• 云数据库：
  • 弹性扩展：一键升级CPU/内存/存储，支持读写分离。
  • 可能受限：部分云服务商对IOPS或连接数有隐性限制。
• 自建数据库：
  • 极致优化：可根据业务调优内核参数（如MySQL缓冲池）。
  • 扩展复杂：需自行设计分库分表或集群方案。

关键点：自建适合超高性能场景，但云数据库已能满足90%需求。

3. 可用性与可靠性

• 云数据库：
  • 内置高可用：多可用区部署、自动故障转移（如AWS Aurora）。
  • SLA保障：通常提供99.95%以上的可用性承诺。
• 自建数据库：
  • 需自行实现：主从复制、负载均衡等方案均需额外开发。
  • 风险更高：硬件故障或配置错误可能导致数据丢失。

关键点：云数据库的可靠性远高于自建，除非有特殊容灾需求。

4. 成本对比

• 云数据库：
  • 按需付费：适合业务波动大的场景，但长期使用可能比自建贵。
  • 隐藏成本：跨区同步、备份存储可能额外收费。
• 自建数据库：
  • 前期投入低：云服务器按量付费，但需算上运维人力成本。
  • 长期更省：固定负载下，3年以上使用成本可能更低。

关键点：短期或中小规模选云数据库，超大规模可评估自建。

最终建议

• 选择云数据库：若团队缺乏专职DBA、业务需快速迭代，或重视高可用性。
• 选择自建数据库：若业务需深度定制（如特定存储引擎）、对延迟极度敏感，或已有成熟运维体系。

核心原则：优先用云数据库，除非有不可替代的自建理由。