结论:
对于深度学习,目前推荐选择Ubuntu 22.04 LTS(长期支持版),除非你有明确需求必须使用24.04的新特性或硬件支持。22.04的稳定性、广泛的软件兼容性以及更成熟的深度学习工具链是当前更稳妥的选择。
详细分析:
1. 稳定性与长期支持(LTS)
- Ubuntu 22.04是LTS版本,官方支持到2027年,稳定性高,适合长期开发。
- 24.04虽也是LTS,但刚发布不久(2024年4月),可能存在未发现的兼容性问题,尤其是深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)对新系统的适配可能滞后。
- 核心建议:深度学习环境依赖复杂,稳定压倒一切。
2. 软件与驱动兼容性
- CUDA和GPU驱动:
- 22.04的NVIDIA驱动和CUDA工具链经过长期验证,安装更顺畅。
- 24.04可能需要等待社区或官方更新适配(尤其是较新的显卡型号)。
- 深度学习框架:
- PyTorch/TensorFlow等主流框架通常优先适配LTS版本,22.04的文档和社区支持更丰富。
3. 新特性与硬件支持
- 选择24.04的场景:
- 需要最新内核(如6.8+)以支持Intel/AMD新硬件(如NPU、显卡)。
- 依赖24.04独有的软件包或工具链(如LLVM 18、Python 3.12默认集成)。
- 风险提示:新特性可能引入未知Bug,需自行测试。
4. 社区与文档资源
- 22.04的教程、Stack Overflow解决方案更多,问题更容易排查。
- 24.04的深度学习相关工具(如Docker镜像、conda环境)可能尚未全面适配。
最终建议:
- 优先选择Ubuntu 22.04,除非你:
- 使用最新硬件且24.04内核提供必需驱动;
- 愿意投入时间解决潜在兼容性问题。
- 关键提示:无论选择哪个版本,建议通过Docker或conda隔离环境,避免系统级依赖冲突。
一句话总结:“稳定第一”是深度学习开发的核心原则,22.04是目前更可靠的选择。