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结论：不建议将应用和数据库部署在同一台服务器上，应遵循"应用与数据库分离"的部署原则
主要原因分析
1. 性能瓶颈问题
- 计算资源竞争：应用和数据库会同时争夺CPU、内存和I/O资源，导致整体性能下降
- 数据库通常是性能瓶颈：数据库操作（如复杂查询、事务处理）对磁盘I/O和内存需求极高
- 应用层突发流量可能影响数据库稳定性：应用请求激增时，数据库响应会变慢，形成恶性循环
2. 安全风险增加
- 攻击面扩大：一旦服务器被攻破，应用和数据库会同时沦陷
- 权限管理复杂：需要为应用和数据库配置不同的安全策略，同一服务器上更难隔离
- 不符合最小权限原则：应用通常不需要也不应该拥有数据库管理权限
3. 可扩展性差
- 垂直扩展成本高：只能通过升级单台服务器配置来提升性能
- 无法独立扩展：应用层和数据库层无法根据各自需求分别扩容
- 迁移困难：后期想分离时，数据迁移和架构调整成本很高
4. 运维复杂度高
- 故障排查困难：性能问题难以定位是应用还是数据库导致
- 备份恢复复杂：需要协调应用和数据库的备份策略
- 升级影响大：任一组件升级都可能影响另一个组件
例外情况（可考虑同机部署的场景）
1. 开发/测试环境
- 资源有限的环境
- 快速原型验证阶段
2. 小型项目或微服务
- 流量极低的应用（如日活<100）
- 使用SQLite等嵌入式数据库的轻量级应用
3. 特殊架构设计
- 使用内存数据库(如Redis)作为主存储的特定场景
- 边缘计算等资源严格受限的环境
最佳实践建议
如果必须同机部署
- 严格资源隔离：使用cgroups/docker限制各自资源配额
- 独立运行账户：为应用和数据库分配不同的系统账户
- 监控分离：建立独立的性能监控指标
- 定期备份：制定联合备份策略
推荐架构方案
- 生产环境：至少2台服务器（应用服务器+数据库服务器）
- 云环境：应用部署在ECS，数据库使用RDS等托管服务
- 高可用架构：应用集群+数据库主从/集群
核心原则："应用无状态化，数据库专业化"是现代架构设计的基础要求。由于业务发展，分离部署带来的灵活性优势会越来越明显。