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阿里云安装MySQL所需的vCPU和内存配置建议
结论先行：对于大多数生产环境下的MySQL部署，建议至少选择4vCPU和8GiB内存的配置。具体需求应根据数据量、并发连接数和查询复杂度进行调整。
基础配置建议
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开发/测试环境：
- 1-2vCPU
- 4GiB内存
- 适用于低流量、少量数据的测试场景
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小型生产环境：
- 4vCPU
- 8GiB内存
- 适合日访问量1万以下的中小型网站
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中型生产环境：
- 8vCPU
- 16GiB内存
- 适合日访问量10万级的中型应用
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大型生产环境：
- 16vCPU及以上
- 32GiB内存及以上
- 适合高并发、大数据量的企业级应用
关键影响因素
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数据量大小：
- 每GB数据约需要0.5-1GiB内存(用于缓存)
- 10GB以下数据：8GiB内存足够
- 10-100GB数据：16-32GiB内存
- 100GB以上数据：考虑32GiB以上内存
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并发连接数：
- 每个活跃连接约消耗2-4MB内存
- 100以下并发：8GiB内存
- 100-1000并发：16GiB内存
- 1000以上并发：32GiB以上内存
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查询复杂度：
- 复杂查询(如多表JOIN)需要更多CPU资源
- OLTP应用：侧重CPU核心数
- OLAP应用：侧重内存容量
阿里云实例类型推荐
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通用型实例(g系列)：
- 均衡的vCPU和内存比(1:4)
- 适合大多数MySQL场景
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计算优化型实例(c系列)：
- 高vCPU占比
- 适合CPU密集型查询
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内存优化型实例(r系列)：
- 高内存占比
- 适合大型数据库和高并发场景
配置优化建议
- innodb_buffer_pool_size应设为可用内存的70-80%
- 监控CPU使用率，持续高于70%应考虑升级
- 使用阿里云RDS可自动优化资源配置
- 考虑使用读写分离分担主库压力
核心原则：宁可资源稍有余量，也不要让数据库长期处于高负载状态。MySQL性能对内存尤其敏感，适当超配内存往往能获得更好的性价比。