什么NVIDIA Tesla T4 GPU？

结论：NVIDIA Tesla T4是一款基于图灵架构的入门级数据中心GPU，主打低功耗推理提速和轻量级计算任务，适合边缘计算、云服务和AI推理场景。

1. 核心定位与架构

• Turing架构：Tesla T4采用NVIDIA 2018年发布的图灵（Turing）架构，支持INT4/INT8/FP16/FP32混合精度计算，专为AI推理优化。
• 入门级数据中心卡：定位低于高端产品（如A100/V100），主打能效比和性价比，TDP仅70W，适合部署在功耗敏感环境中。

2. 关键规格与性能

• 计算单元：2560个CUDA核心，320个Tensor核心（支持DL Boost提速）。
• 显存：16GB GDDR6，带宽320GB/s，支持ECC纠错。
• 性能亮点：
  • 推理性能：INT8算力达130 TOPS，FP16为65 TFLOPS，适合实时AI推理（如视频分析、NLP）。
  • 编解码能力：支持H.264/H.265硬件编解码，适用于流媒体和视频处理。

3. 典型应用场景

• AI推理：部署在云端或边缘服务器，运行BERT、ResNet等模型。
• 虚拟化与云服务：支持vGPU技术，可分割为多实例供虚拟机使用（如NVIDIA vComputeServer）。
• 边缘计算：低功耗特性适合IoT设备、智能摄像头等场景。

4. 对比与竞品

• 与Titan RTX对比：同为图灵架构，但T4针对数据中心优化，支持ECC和vGPU，而Titan侧重工作站。
• 替代型号：后续被A2/A10 GPU逐步取代，但T4仍在轻量级场景保有成本优势。

5. 优缺点总结

• 优势：
  • 能效比突出：70W TDP下提供高推理吞吐。
  • 显存容量大：16GB显存支持多任务并发。
• 局限：
  • 不适合训练：FP32性能较弱（8.1 TFLOPS），无法替代V100/A100。
  • PCIe 3.0限制：带宽低于PCIe 4.0/5.0新品。

总结：Tesla T4是NVIDIA在低功耗推理市场的经典产品，适合预算有限且需高效AI部署的场景，但需注意其已逐步被新一代产品迭代。