结论:阿里云ECS实例ecs.gn6i-c24g1.6xlarge的显存大小为24GB,搭载NVIDIA T4 GPU(16GB显存) + 部分共享系统内存,实际可用显存可能因配置动态调整。
以下是详细说明:
1. 实例规格核心参数
- GPU型号:NVIDIA T4(基于Turing架构,专为AI推理和图形计算优化)。
- 默认显存:16GB GDDR6(独立显存,T4的硬件规格)。
- 显存扩展:通过NVIDIA的动态显存共享技术(如MPS或CUDA Unified Memory),可额外调用部分系统内存,总显存容量可能显示为24GB(但实际硬件显存仍为16GB)。
2. 为何显示24GB显存?
- 动态分配机制:阿里云可能通过虚拟化或驱动层优化,将部分系统内存(8GB)映射为GPU可用显存,但实际高性能显存仍为16GB。
- 使用场景:适合需要大显存但非持续高带宽的任务(如稀疏AI推理、轻量级训练)。
3. 验证方法
- 官方文档:阿里云GN6i实例规格页明确标注显存为24GB(需注意是否为虚拟显存)。
- 实例内查询:登录ECS后运行命令:
nvidia-smi
输出中的
FB Memory Usage
项会显示当前显存总量(可能包含共享内存)。
4. 注意事项
- 性能影响:共享部分内存的带宽低于独立显存,高负载任务建议以16GB为基准评估性能。
- 费用与配置:该实例适合中等规模AI任务,若需更大物理显存,可考虑V100/P100实例。
总结:ecs.gn6i-c24g1.6xlarge的显存标称24GB,但实际物理显存为16GB(NVIDIA T4),剩余为动态共享内存。用户应根据任务类型区分“可用显存”与“硬件显存”的差异。