500人的考试系统放阿里云数据库1核2G能行吗？

500人考试系统放阿里云1核2G数据库可行性分析

结论先行

短期低并发场景勉强可行，但存在明显风险，不建议长期使用。1核2G配置的阿里云数据库在500人考试系统中可能面临性能瓶颈，尤其在并发提交、实时统计等场景下容易超载。推荐至少升级至2核4G配置，或通过架构优化分散压力。

关键评估因素

1. 考试系统的典型负载特征

• 并发峰值：考试系统压力集中在开始/结束时段（如同时登录、提交答案）。
• 读写比例：通常为高频读取（题目加载） + 突发写入（答案提交）。
• 数据量：单场考试数据量较小（如每题几KB），但需考虑历史数据积累。

2. 1核2G数据库的极限能力

• 理论性能：
  • QPS（查询/秒）：约500~1000（简单查询），复杂查询可能降至100以下。
  • 连接数：默认约150~300，需调整参数避免耗尽。
• 实际瓶颈：
  • CPU：单核处理高并发请求时易达100%占用，导致响应延迟。
  • 内存：2G可能不足缓存频繁访问的数据，引发磁盘I/O瓶颈。

风险与解决方案

高风险场景

• 并发提交答案：500人同时提交可能导致数据库短时过载，出现超时或丢包。
• 实时排名/统计：复杂SQL查询（如计算平均分）可能阻塞其他操作。

优化建议（若必须使用1核2G）

• 架构层面：
  • 引入缓存：用Redis缓存题目、静态数据，减少数据库查询。
  • 异步写入：答案提交先写入消息队列（如RabbitMQ），再批量入库。
• 数据库层面：
  • 分库分表：按考试场次拆分数据，避免单表过大。
  • 索引优化：为高频查询字段（如user_id、exam_id）添加索引。

推荐配置

总结

1核2G数据库在500人考试系统中属于“临界值”配置，需通过技术手段规避风险。若预算允许，优先升级至2核4G以上，并结合缓存、异步处理等方案提升稳定性。长期来看，高并发系统应选择弹性扩展的云数据库服务（如阿里云RDS PostgreSQL版）。