结论:
2核2G的服务器可以用于搭建内部面试系统,但需根据实际场景评估性能需求。若用户量少、功能简单,该配置足够;若并发高或功能复杂,则建议升级配置或优化架构。
分析:
1. 适用场景
- 低并发场景:
- 适用于小型团队(如单次面试≤10人同时在线)。
- 基础功能需求:视频通话、文字聊天、代码共享等轻量级操作。
- 短期/临时使用:
- 若仅用于短期招聘季或偶尔面试,资源占用可控。
2. 潜在瓶颈
- CPU压力:
- 视频编码(如WebRTC)可能占用较高CPU资源,多路并发时易卡顿。
- 内存限制:
- 2G内存需严格优化:
- 避免运行多余服务(如MySQL可替换为SQLite)。
- 禁用非必要后台进程。
3. 优化建议
- 技术栈选择:
- 前端:轻量级框架(如Vue.js)。
- 后端:Node.js或Go(高并发性能更好)。
- 数据库:SQLite或Redis(减少内存占用)。
- 服务拆分:
- 将视频服务(如Jitsi Meet)部署至独立服务器,降低主服务器负载。
4. 替代方案
- 云服务集成:
- 直接使用Zoom/腾讯会议API嵌入现有系统,省去自建服务器成本。
- 按需扩容:
- 选择支持弹性伸缩的云服务器(如AWS/Aliyun),面试高峰时临时升级配置。
总结:
2C2G配置在简单场景下可行,但需通过技术优化或外部服务补充。若团队规模扩大或功能复杂化,建议优先考虑4C4G及以上配置,或采用SaaS方案降低成本风险。