CLOUD云枢阿里的 Token Plan Standard 版本，每 7 天 10,000 Credits 对应的 Token 量不是一个固定数值，它取决于你使用的具体模型、任务类型（是否开启深度思考、是否调用工具）以及输入/输出/缓存 Token 的比例。
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💡 为什么无法直接换算？
阿里云 Token Plan 采用 Credits 统一计量，不同模型、不同 Token 类型的“抵扣系数”都不一样。也就是说，同样消耗 1 个 Credits，用不同模型或处理不同内容时，对应的实际 Token 数会有很大差异。
📊 粗略参考（以通义千问为例）
根据官方文档的示例数据，以 qwen3.6-plus 模型单次请求为例：
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输入 Token：8,349 个 ≈ 消耗 1.67 Credits
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缓存 Token：40,794 个 ≈ 消耗 1.63 Credits
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输出 Token：573 个 ≈ 消耗 0.69 Credits
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该次请求合计：约 4 Credits
粗略折算下来，对于该模型的输入 Token，1 个 Credits 大约可以兑换 5,000 个 Token。那么 10,000 Credits 理论上可以处理约 5,000 万输入 Token。
但请注意，输出 Token 的“单价”通常更贵（同样的 Credits 能换到的 Token 数更少），而且如果开启深度思考或调用工具，消耗会进一步增加。
🎯 实际能用多少，取决于你的用法
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纯文本对话（Ask 模式）：消耗较低，10,000 Credits 可以用很久。
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复杂 Agent 任务（多轮工具调用）：消耗会成倍增长。参考 Qoder 的数据，一次 200K 上下文的 Agent 请求可能消耗约 50 Credits，那么 10,000 Credits 大约能支撑 200 次这样的复杂任务。
如果你想了解自己常用场景的具体消耗，最准确的方法是去 Token Plan 控制台的订阅页查看用量详情，那里会记录你每次调用的实际 Credits 扣除情况。