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SpringBoot项目2G2核压测建议
结论先行
对于2核2G内存的SpringBoot项目，建议初始压测并发量设置在50-100之间，然后根据实际响应时间和资源使用率逐步调整。最终合适的并发量取决于应用复杂度、数据库交互、外部依赖等因素，需要通过渐进式压测确定。
压测关键考虑因素
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CPU限制：2核服务器理论上最多支持200%的CPU使用率(两个核心各100%)
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内存限制：2G内存需要为系统保留约300-500MB，剩余给JVM
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JVM配置建议：
-Xms1g -Xmx1g(初始和最大堆内存1G)- 保留约500MB给非堆内存和系统进程
压测策略建议
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初始参数设置：
- 并发用户数：50开始
- 压测时长：10-15分钟
- 逐步增加：每次增加10-20并发用户
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监控关键指标：
- CPU使用率：保持在70-80%为最佳
- 内存使用：避免频繁GC或OOM
- 响应时间：95%请求应在1秒内完成
- 错误率：应低于1%
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瓶颈识别：
- CPU先满：考虑优化代码或升级配置
- 内存先满：检查内存泄漏或调整JVM参数
- 数据库瓶颈：优化SQL或增加缓存
不同类型应用的参考值
- 简单CRUD应用：80-120并发
- 中等复杂度业务系统：50-80并发
- 计算密集型应用：30-50并发
- 有外部服务依赖的系统：30-60并发
压测工具推荐
- JMeter
- Gatling
- wrk
- Apache Benchmark (ab)
优化建议
- 启用缓存：减少数据库访问
- 异步处理：非关键路径异步化
- 连接池优化：合理设置数据库连接池大小
- 静态资源分离：使用CDN或Nginx处理
最终建议：通过渐进式压测找到系统的最佳并发点，而不是简单依赖理论值。记录每次压测结果，建立性能基线，这对后续扩容和优化都有重要参考价值。