CLOUD云枢对于 4核4GB 内存的 Linux 服务器部署 MySQL，推荐如下版本和配置建议（兼顾稳定性、资源适配性与长期支持）：
✅ 推荐版本：MySQL 8.0.x（LTS 长期支持分支，如 8.0.33+ 或最新 8.0.x 稳定版）
⚠️ 不推荐 MySQL 5.7（已停止维护，2023年10月官方终止支持），也不推荐 MySQL 8.1+（较新，生态验证尚少，且对小内存更敏感）
✅ 推荐理由：
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 内存适配性 | MySQL 8.0 在默认配置下内存占用更可控（相比 8.1+ 的新特性如原子 DDL、更多后台线程）。4GB 内存可合理分配：innodb_buffer_pool_size ≈ 1.5–2GB（占物理内存 40–50%），留足系统、OS缓存及连接开销。 |
| 性能与安全 | 支持原生 JSON、窗口函数、角色管理、更强的密码策略（caching_sha2_password）、并行查询优化，且 InnoDB 性能比 5.7 更优。 |
| 稳定性和支持 | MySQL 8.0 是当前主流 LTS 版本，社区/云厂商（阿里云RDS、腾讯云CDB）广泛支持，漏洞修复及时，文档完善。 |
| 兼容性 | 主流应用（WordPress、Discuz、Spring Boot、Django）均已良好适配 8.0；若需兼容旧应用，可通过 mysql_native_password 插件或配置兼容认证方式。 |
⚙️ 关键配置建议（my.cnf 示例）：
[mysqld]
# 基础
server-id = 1
character-set-server = utf8mb4
collation-server = utf8mb4_unicode_ci
skip_log_bin = ON # 若无需主从复制，关闭binlog节省IO和空间
# 内存优化（核心！）
innodb_buffer_pool_size = 1800M # 推荐 1.5G–2G，勿超 2.2G（预留系统+连接内存）
innodb_log_file_size = 256M # 日志文件大小，平衡恢复速度与磁盘空间
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 # 强一致性（生产环境默认），若写入压力大可权衡设为 2（崩溃可能丢1s数据）
# 连接与线程
max_connections = 150 # 4G内存下建议 ≤200，避免OOM；按实际并发调整
wait_timeout = 300
interactive_timeout = 300
# 其他优化
table_open_cache = 400
sort_buffer_size = 512K
read_buffer_size = 256K
read_rnd_buffer_size = 512K
tmp_table_size = 64M
max_heap_table_size = 64M💡 提示：首次部署后务必用
mysqltuner.pl（Perl脚本）分析并微调；监控SHOW ENGINE INNODB STATUSG和free -h避免内存溢出。
❌ 不推荐版本：
- MySQL 5.7：已 EOL（End-of-Life），无安全更新，缺少现代特性，InnoDB 表空间管理不如 8.0 智能。
- MySQL 8.1+：引入更多后台线程（如 clone plugin、resource group 监控），默认内存开销略高，小内存场景易触发 swap 或 OOM，且部分运维工具/备份方案适配滞后。
- MariaDB 替代？：若考虑开源替代，MariaDB 10.11（LTS） 也是优秀选择（轻量、兼容性好、对小内存更友好），但若团队熟悉 MySQL 生态，优先选 MySQL 8.0。
📌 额外建议：
- 操作系统：使用较新内核（≥5.4）的 CentOS Stream 9 / Rocky Linux 9 / Ubuntu 22.04 LTS，确保 I/O 调度（如
io_uring）和内存管理优化。 - 部署方式：
→ 生产环境：源码编译（推荐） 或 官方 YUM/Apt 包（避免 Docker 容器——容器额外开销在 4G 下较明显）；
→ 快速验证：可用mysql-server包 +systemd托管。 - 必须启用：
swap（至少 1–2GB），防止突发内存 spike 导致 mysqld 被 OOM Killer 杀死（设置vm.swappiness=1平衡性能与安全性）。
如需，我可为你提供：
- 完整的
my.cnf配置文件（含注释） - 自动化部署脚本（Shell/Ansible）
- 基于该配置的性能压测建议（sysbench）
- 内存占用实时监控命令集
欢迎随时告知你的具体用途（如：博客、ERP、日志分析？是否需要主从？QPS预期？），我可以进一步定制优化方案。