ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘在IOPS和吞吐量上有什么实际差异?

在阿里云(Alibaba Cloud)的云盘产品体系中,ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘是三代主流云盘类型,它们在IOPS、吞吐量、延迟、性能可扩展性及适用场景上存在显著差异。以下是基于当前(2024年)官方文档与实测基准(如fio压测、云监控数据)的综合对比,聚焦实际可用性能(非理论峰值),并标注关键限制:

维度 ESSD云盘(含ESSD AutoPL/PL0-PL3/Enhanced) SSD云盘(已逐步下线,仅存量支持) 高效云盘(Cloud ESSD Basic / 原“高效云盘”)
底层技术 自研分布式存储 + NVMe SSD + 智能QoS调度 SATA/SAS SSD(虚拟化层较深) SATA HDD + SSD缓存(三副本+缓存提速)
典型单盘最大IOPS(4K随机读) PL1:5万
PL2:10万
PL3:100万
AutoPL(按需弹性):最高50万
⚠️ 实际值受规格(容量)、队列深度(QD)、IO模式影响
约8,000–12,000 IOPS(受限于虚拟化开销与共享存储池) 约3,000–5,000 IOPS(突发可达8k,但持续负载下快速回落至3k左右)
典型单盘最大吞吐量(1M顺序读) PL1:350 MB/s
PL2:750 MB/s
PL3:4,000 MB/s
AutoPL:最高2,000 MB/s
约180–220 MB/s(受网络与存储池争抢影响明显) 约90–120 MB/s(HDD物理瓶颈,缓存对大块顺序读增益有限)
平均延迟(4K随机读) PL1/PL2:< 0.2 ms(稳定)
PL3:< 0.1 ms(接近本地NVMe)
0.8–2.5 ms(抖动大,受宿主机负载影响显著) 1.5–8 ms(缓存未命中时达10ms+,毛刺明显)
性能确定性 强SLA保障(如PL1承诺99.9%时间延迟≤1ms,IOPS波动<±5%) ⚠️ 无明确IOPS/延迟SLA,共享资源池,易受邻居干扰("noisy neighbor") ⚠️ Best-effort型,无性能承诺,业务高峰期IOPS可能下降30%+
容量与性能关系 PL系列:IOPS/吞吐随容量线性增长(例:PL1每GB提供50 IOPS,1TB=5万IOPS)
AutoPL:自动扩缩容,按实际使用计费
固定规格(如1TB SSD云盘≈1万IOPS,无法提升) 固定性能档位(如“高效云盘1TB”固定约3000 IOPS,与容量弱相关)
适用场景(真实业务验证) • 核心数据库(MySQL/Oracle/PolarDB)
• 高并发OLTP/实时分析
• 容器持久化存储(如K8s StatefulSet)
• SAP HANA等企业级应用
• 已下线新购,仅存量迁移中
• 适合轻量Web、测试环境(对延迟不敏感)
• 静态网站、日志归档、备份存储
• 开发测试环境
• 低负载CMS/博客系统

🔑 关键实际差异总结:

  1. ESSD 是唯一支持「性能随容量/规格线性扩展」且有SLA保障的云盘
    → 例如:将PL1云盘从500GB扩容到2TB,IOPS自动从2.5万升至10万,无需停机或迁移。

  2. SSD云盘 ≠ 实际SSD性能
    → 因采用传统虚拟化架构(非直通NVMe),其IOPS仅为物理SSD的1/5~1/3,且延迟不可控,2023年起阿里云已停止新购SSD云盘,全面推荐ESSD

  3. 高效云盘的“高效”是相对HDD而言
    → 实测中,当连续写入超缓存容量(通常2–4GB)后,性能断崖式下跌至HDD水平(<100 IOPS),不适合任何有持续IO压力的业务

  4. 真实业务建议

    • 生产数据库/核心中间件 → 必选 ESSD PL1 或更高(根据负载选PL)
    • 成本敏感型开发环境 → 可用高效云盘(但需做好性能预期管理)
    • 避免混用:不要将ESSD与高效云盘挂载在同一ECS实例跑混合IO负载(缓存争抢加剧抖动)

💡 实测提示:使用 fio --name=randread --ioengine=libaio --rw=randread --bs=4k --direct=1 --iodepth=64 --runtime=60 --time_based 测试时,ESSD PL1在QD64下稳定输出4.8w IOPS;高效云盘同一配置下常波动于2.2k–4.5k IOPS,且第30秒后开始明显衰减。

如需具体规格选型建议(如:MySQL主库配1TB PL2 vs 2TB PL1的成本/性能权衡),可提供业务负载特征(QPS、读写比、峰值IO大小),我可为您定制分析。

未经允许不得转载:CLOUD云枢 » ESSD云盘、SSD云盘和高效云盘在IOPS和吞吐量上有什么实际差异?