新手搭建 Python 后端服务(如 Flask、FastAPI、Django 等),推荐使用 Ubuntu Server LTS 镜像(如 22.04 LTS 或 24.04 LTS),原因如下:
✅ 强烈推荐:Ubuntu Server 22.04 LTS / 24.04 LTS
- ✅ 社区支持强大:文档丰富、教程极多(尤其针对 Python + Nginx + Gunicorn/uvicorn 部署),新手友好。
- ✅ 软件源稳定且更新及时:
apt可直接安装 Python 3.10+/3.12、pip、nginx、systemd、git、curl 等常用工具;Python 包生态兼容性好。 - ✅ 长期支持(LTS):5 年安全更新(22.04 支持至 2027 年,24.04 至 2029 年),适合生产环境起步。
- ✅ 云平台默认首选:AWS EC2、阿里云 ECS、腾讯云 CVM、DigitalOcean 等均将 Ubuntu LTS 设为推荐/默认镜像,一键部署体验佳。
- ✅ 容器与开发协同友好:本地用 Docker(
python:3.12-slim)开发,服务器用 Ubuntu 部署,环境一致性高。
🔸 其他可选但非首选的镜像对比:
| 系统镜像 | 优点 | 新手不推荐原因 |
|---|---|---|
| Debian 12 (bookworm) | 极其稳定、轻量、安全 | 软件包略旧(如 Python 版本可能稍低),新手查教程常需“Ubuntu→Debian”自行适配,踩坑成本略高。 |
| CentOS Stream / Rocky Linux 9 | 类 RHEL,企业级场景常见 | dnf 命令和配置习惯与 Ubuntu 不同;Python 生态文档/脚本多以 Ubuntu 为范本;新手易混淆 systemd + firewalld + SELinux 组合。 |
| Alpine Linux | 极小体积(<10MB),适合容器 | musl libc 导致部分 Python 包(如 cryptography, psycopg2)需编译或额外依赖,不建议新手直接用于裸机/云服务器部署(更适合 Docker 容器内)。 |
| Windows Server | 若团队熟悉 Windows 环境 | Python 后端部署生态(Nginx 替代品少、进程管理/守护复杂、性能开销大),强烈不推荐。 |
💡 新手实操小贴士:
- ✅ 云服务器购买时,直接选「Ubuntu 22.04 LTS」镜像(最稳妥);
- ✅ 使用
sudo apt update && sudo apt install python3-pip python3-venv nginx curl git -y一键装基础依赖; - ✅ 用
python3 -m venv venv && source venv/bin/activate创建虚拟环境; - ✅ FastAPI 推荐搭配
uvicorn+nginx反向X_X(简单高效);Flask/Django 用gunicorn+nginx; - ✅ 学会用
systemd管理服务(写.service文件),比nohup/screen更可靠。
📌 总结一句话:
“Ubuntu 22.04 LTS 是 Python 后端新手最省心、资料最多、容错率最高的起点。”
搞定它,再学 Docker/K8s/其他发行版,事半功倍。
需要我为你提供一份 Ubuntu 22.04 上部署 FastAPI(含 Nginx + systemd + HTTPS)的完整分步脚本 吗? 😊
CLOUD云枢