CLOUD云枢计算型实例和共享型实例在性能上的主要区别体现在以下几个方面：
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CPU资源分配方式：
- 计算型实例：提供独占的CPU资源，每个vCPU（虚拟CPU）由物理核心直接分配，保证稳定的计算性能。适用于对计算性能要求较高的场景。
- 共享型实例：采用“资源超卖”机制，多个用户共享同一台物理服务器的CPU资源。用户的vCPU并非独占，可能受到其他用户负载的影响，存在CPU资源争抢的风险。
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CPU性能稳定性：
- 计算型实例：CPU性能稳定，不会出现因其他用户使用而导致的性能波动，适合长时间高负载运行的应用。
- 共享型实例：通常采用“积分制”或“突发性能”机制（如阿里云的t系列、AWS的T系列）。当系统空闲时积累CPU积分，在需要时可“突发”使用更高性能；但若积分耗尽，CPU会被限制在较低基准性能，导致性能下降。
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适用场景：
- 计算型实例：适用于Web服务器、大数据分析、科学计算、游戏后端、视频编码等对计算能力要求高且持续的业务。
- 共享型实例：适合轻量级应用、开发测试环境、低流量网站、后台管理服务等对性能要求不高或负载波动较大的场景。
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价格成本：
- 计算型实例：价格较高，因其提供独占资源和更优性能。
- 共享型实例：价格低廉，是成本敏感型用户的理想选择。
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I/O与网络性能（间接影响）：
- 计算型实例通常搭配更高的网络带宽和更强的I/O性能，进一步提升整体响应速度。
- 共享型实例在网络和磁盘I/O方面也可能受限，尤其在高峰时段。
| 📌 总结： | 对比项 | 计算型实例 | 共享型实例 |
|---|---|---|---|
| CPU资源 | 独占，性能稳定 | 共享，可能受干扰 | |
| 性能表现 | 持续高性能 | 基准性能 + 突发（依赖积分） | |
| 适用场景 | 高负载、关键业务 | 轻负载、测试、低频访问 | |
| 成本 | 较高 | 较低 | |
| 推荐用途 | 生产环境、计算密集型任务 | 开发测试、个人项目、临时应用 |
因此，如果应用对性能稳定性要求高，应优先选择计算型实例；若预算有限且负载较轻，共享型实例更具性价比。