盘古大模型用的什么服务器？

结论：华为盘古大模型主要采用自研的昇腾AI服务器（如Atlas 900）和鲲鹏服务器，结合高性能计算集群与AI芯片，支撑其大规模训练与推理需求。

以下是详细分析：

1. 核心硬件：昇腾AI服务器与鲲鹏系列

• 昇腾Atlas 900：
  • 华为专为AI训练设计的超级计算集群，由数千颗昇腾910B AI处理器组成，算力可达256P FLOPS（半精度）。
  • 关键优势：支持分布式训练框架（如MindSpore），优化大模型并行计算效率。
• 鲲鹏服务器：
  • 基于ARM架构的CPU（如鲲鹏920），为数据预处理、存储管理等非AI任务提供支持，与昇腾芯片形成协同算力。

2. 技术架构特点

• 异构计算架构：
  • 昇腾NPU（神经网络处理器）+鲲鹏CPU+华为自研SSD存储，实现全栈优化。
  • 重点：通过华为OceanConnect高速网络互联，降低多节点通信延迟。
• 软件生态适配：
  • 运行华为自研的MindSpore框架，针对昇腾芯片深度优化，支持千亿参数模型的分布式训练。

3. 与其他方案的对比

• 相比传统GPU服务器（如NVIDIA DGX）：
  • 昇腾服务器在能效比和国产化替代上更具优势，但生态成熟度仍需提升。
• 与阿里云、百度等国内大模型相比：
  • 华为全栈自研（芯片+服务器+框架），避免了外部技术依赖。

4. 实际部署案例

• 华为内部使用Atlas 900集群训练盘古NLP大模型（参数规模达千亿级）。
• 部分企业客户通过华为云提供盘古模型服务时，底层同样采用昇腾服务器。

总结：
华为盘古大模型的服务器选择体现了“全栈自研”战略，以昇腾AI芯片为核心，通过软硬件协同设计突破算力瓶颈。未来国产AI服务器的竞争力将取决于芯片性能与生态完善度的平衡。