CLOUD云枢选择 ECS 实例类型（计算型 vs 通用型）应基于应用的具体负载特征，而非简单看“高负载”这一模糊描述。以下是关键判断逻辑和建议：
✅ 优先选「计算型（如 ecs.c7、c6、c5）」当满足以下任一条件：
- ✅ CPU 密集型：如科学计算、渲染、视频转码、高性能 Web 服务（高并发 API）、Java/Go 微服务集群（CPU 使用率持续 >70%）
- ✅ 需要高主频 & 强单核性能：如高频交易、实时风控、数据库查询优化（MySQL/PostgreSQL 只读节点）
- ✅ 明确受 CPU 瓶颈限制（监控显示 CPU 持续 ≥80%，而内存、磁盘 I/O 均充足）
- ✅ 需要更高 vCPU:内存比（如 c7 的 1:2，c6 的 1:2.2；通用型通常为 1:4）
✅ 优先选「通用型（如 ecs.g7、g6、g5）」当满足以下任一条件：
- ✅ 内存与 CPU 均衡需求：如中大型 Java 应用（Spring Boot + Redis + MySQL）、ERP/OA 系统、容器化平台（Kubernetes Worker 节点）
- ✅ 内存压力明显：应用常驻内存大（如缓存服务、JVM 堆设 8G+）、或需运行多个中等负载服务（多容器共存）
- ✅ I/O 或网络较敏感：通用型通常配备更均衡的 EBS 吞吐和网络带宽（尤其 g7 支持 30Gbps 网络），适合混合负载
- ✅ 成本敏感且负载波动大：通用型实例性价比更优，弹性伸缩更平滑
⚠️ 重要提醒：
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“高负载”不等于“高 CPU” —— 可能是内存不足（OOM）、磁盘 IO 瓶颈（iowait 高）、网络打满（带宽超限）或数据库慢查询导致。
🔍 务必先做诊断：通过云监控查看CPU使用率、内存使用率、磁盘IO等待时间(iowait)、网络入/出带宽、平均负载(Load Average)等指标。 -
实例代际比型号更重要：
- 新一代（c7/g7）相比老一代（c5/g5）性能提升显著（如c7比c5 CPU性能高约35%，网络延迟降低40%），同代下选型比跨代降配更关键。
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搭配优化不可少：
- 计算型实例若跑数据库，需配合 ESSD AutoPL 云盘 + IOPS 预留；
- 通用型部署容器集群，建议开启 ECS 实例自定义镜像 + 弹性伸缩（ESS）；
- 所有高负载场景，务必启用 云监控告警 + ARMS 应用性能监控 定位瓶颈。
📌 快速决策参考表：
| 应用场景 | 推荐类型 | 理由说明 |
|---|---|---|
| 视频转码（FFmpeg 多进程） | ✅ 计算型 | 强依赖 CPU 主频与并行计算能力 |
| MySQL 主库（高QPS写入） | ⚠️ 计算型+ESSD PL3 | CPU+IO双瓶颈，需高IOPS保障 |
| Spring Cloud 微服务集群（10+服务） | ✅ 通用型 | 内存占用大（各服务堆内存）、需稳定网络与IO |
| AI 推理（CPU 推理，非GPU） | ✅ 计算型 | 高吞吐向量计算，依赖单核性能与AVX指令集 |
| WordPress + Redis + Nginx（日活10万） | ✅ 通用型 | 典型混合负载，内存（Redis）、CPU（PHP）、IO（静态资源）需均衡 |
✅ 终极建议：
👉 先用通用型（如 g7）做基准压测（如用 wrk/JMeter），观察各项指标；
👉 若 CPU 成为瓶颈（>85% 持续10分钟），再升级至同规格计算型（如 c7）对比；
👉 生产环境务必开启 实例规格变更（变配）功能，支持在线升配（部分支持热升级），避免停机。
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