京东云GPU有哪些？

结论：京东云提供多种GPU实例类型，涵盖NVIDIA和AMD主流显卡，适用于AI训练、图形渲染、科学计算等场景，用户可根据需求灵活选择。

京东云GPU实例类型概览

京东云的GPU实例主要分为以下几类，均基于主流硬件厂商的显卡：

1. NVIDIA GPU实例

• T4/Tesla系列

  • 适用场景：通用AI推理、中等规模深度学习训练。
  • 特点：低功耗、高能效比，支持混合精度计算。
  • 典型配置：单卡16GB显存，适合实时推理和轻量级训练。

• V100/Volta系列

  • 适用场景：大规模深度学习、高性能计算（HPC）。
  • 特点：搭载Tensor Core，支持FP16/FP32混合精度，显存32GB。
  • 核心优势：适合复杂模型训练（如NLP、CV）。

• A100/Ampere系列

  • 适用场景：超大规模AI训练、科学模拟。
  • 特点：第三代Tensor Core，显存40GB/80GB，支持多实例GPU（MIG）。
  • 突出能力：单卡可分割为多个独立计算单元，提升资源利用率。

2. AMD GPU实例

• MI系列（如MI100/MI200）
  • 适用场景：高性能计算、部分AI推理任务。
  • 特点：基于CDNA架构，强调整数运算能力，适合科学计算。

3. 其他定制化实例

• 部分机型支持国产GPU（如寒武纪MLU），主要面向特定国产化需求场景。

选择建议

1. AI训练优先选NVIDIA：A100/V100在框架兼容性和性能上更优。
2. 推理场景考虑性价比：T4或AMD MI系列可能更经济。
3. 显存需求：大规模模型需80GB显存的A100，中小模型可选V100/T4。

核心总结：京东云GPU覆盖从入门到高端的全场景需求，关键是根据业务负载类型（训练/推理）和预算匹配显卡型号。具体实例规格可通过官网或API实时查询最新配置。