2核4GB云数据库支持多少并发？

结论先行：2核4GB云数据库的并发支持能力受多种因素影响，通常可支撑50-200个轻量级并发请求，但具体需结合业务场景、查询复杂度、数据库类型及优化措施综合评估。以下是详细分析：

一、核心影响因素

1. 数据库类型

   • MySQL/PostgreSQL：
     • 简单查询（如主键查询）可能支持150-200并发。
     • 复杂联表查询或事务操作可能降至50-100并发。
   • Redis（内存数据库）：
     • 纯内存操作可支持数千并发，但受网络带宽和命令复杂度限制。

2. 查询复杂度

   • 轻量查询（如SELECT * FROM table WHERE id=1）占用资源少，并发高。
   • 重量查询（如全表扫描、多表JOIN）会快速耗尽CPU和内存，并发骤降。

3. 连接池与长连接

   • 使用连接池（如HikariCP）可复用连接，减少开销，提升20%-30%并发能力。
   • 长连接可能占用内存，需合理设置超时时间。

二、性能优化建议

• 索引优化：确保高频查询字段有索引，减少全表扫描。
• 缓存层：引入Redis缓存热点数据，降低数据库直接压力。
• 读写分离：读多写少场景下，将读请求分流到只读副本。
• SQL调优：避免SELECT *，使用分页（LIMIT）减少单次数据量。

三、实际场景参考

四、关键结论

• 默认配置下，2核4GB云数据库的并发上限约200，但需通过优化手段逼近理论值。
• 若业务并发超过200，建议升级配置或引入分布式架构（如分库分表）。
• 监控工具（如Prometheus）必不可少，实时观察CPU、内存、I/O瓶颈。

最终建议：通过压测工具（如SysBench）模拟真实流量，以数据驱动容量规划。