CLOUD云枢截至目前（2024年），国内主要云服务商在服务器芯片的选择上呈现出多元化趋势，既使用Intel的处理器，也越来越多地采用AMD的EPYC系列芯片。但从整体趋势来看，AMD的市场份额正在显著上升，部分云厂商甚至在特定场景下更倾向于选择AMD。
以下是具体分析：
1. AMD的优势推动其被广泛采用
- 性价比高：AMD EPYC（霄龙）处理器在核心数、内存带宽和I/O方面具有优势，尤其在高密度虚拟化、容器化和计算密集型任务中表现优异。
- 制程先进：基于台积电先进的5nm/6nm工艺，AMD在能效比上优于同代Intel产品。
- 成本控制：对于大规模数据中心而言，更高的核心密度和更低的每核成本有助于降低总体拥有成本（TCO）。
2. 国内云厂商的实际布局
阿里云
- 已推出搭载AMD EPYC处理器的实例类型（如g8a、c8a等），用于通用计算和高性能计算场景。
- 同时仍大量使用Intel至强（Xeon）处理器，保持双轨并行策略。
- 自研芯片（如倚天710 ARM架构CPU）也在逐步替代部分x86市场，但x86仍是主流。
腾讯云
- 提供基于AMD EPYC的实例（如S5、SA3等），主打高性价比和计算性能。
- 在部分业务场景中优先部署AMD平台，尤其是在视频转码、AI推理等并行计算任务中。
华为云
- 受美国制裁影响，华为更强调自主可控，其鲲鹏（Kunpeng）ARM架构服务器是主力。
- 但在x86生态中，早期以Intel为主，近年来也开始引入AMD作为补充。
百度云、京东云等
- 均提供AMD EPYC支持的实例类型，用于满足客户对高性能和低成本的需求。
3. Intel仍占一定优势
- 生态成熟：Intel在企业级市场耕耘多年，软件优化、管理工具（如vPro、DLT-ME）、安全特性（如SGX、TME）更完善。
- 长期合作关系：许多云厂商与Intel有深度合作，包括联合优化、优先供货等。
- 新品迭代加快：Intel第四代至强（Sapphire Rapids）及第五代（Emerald Rapids）在AI提速、内存带宽等方面有所提升，重新夺回部分市场。
总结：倾向性判断
| 维度 | 倾向 |
|---|---|
| 整体趋势 | AMD增长更快，部分场景更受青睐 |
| 性价比与核心密度 | ✅ 更倾向AMD |
| 软件生态与稳定性 | ✅ 更倾向Intel |
| 国产替代与自主可控 | ⚠️ 更倾向自研或鲲鹏等非x86方案 |
| 实际部署情况 | 混合使用，AMD占比逐年上升 |
🔍 结论：
国内云服务商目前普遍采取Intel与AMD并行的策略，但在新采购和扩容中，AMD EPYC因其高核心数、优秀能效和成本优势，正被越来越多地采用，尤其在互联网、AI、大数据等对并行计算要求高的场景。因此可以说，在新增服务器部署中，部分云厂商已表现出对AMD的明显偏好，但尚未完全取代Intel。
未来随着AMD在AI提速、安全特性等方面的补足，以及Intel持续应对竞争，两者将在国内云市场长期共存。