GPU计算型GN10Xp用什么显卡？

结论：GPU计算型GN10Xp实例搭载的是NVIDIA Tesla V100显卡（32GB显存版本），适合高性能计算、深度学习和科学模拟等场景。

主要信息

1. 显卡型号

   • NVIDIA Tesla V100（基于Volta架构），配备32GB HBM2显存。
   • 支持PCIe 3.0接口，显存带宽高达900GB/s。

2. 关键性能

   • 5120个CUDA核心 + 640个Tensor核心，支持混合精度计算（FP16/FP32/FP64）。
   • 专为AI训练/推理、HPC优化，单精度浮点性能约15.7 TFLOPS。

3. 适用场景

   • 深度学习（如大规模模型训练）。
   • 科学计算（气候模拟、分子动力学等）。
   • GPU提速渲染或高密度并行计算任务。

与其他显卡对比

• 对比T4：V100显存更大（32GB vs 16GB），适合更复杂的模型。
• 对比A100：A100（Ampere架构）性能更强，但GN10Xp未采用该型号。

注意事项

• 实例配套配置：通常搭配高性能CPU（如Intel Xeon）和高速网络，需结合业务需求选择实例规格。
• 云服务商差异：不同厂商可能提供不同代际的V100实例（如GN10X/P10），需确认具体型号。

总结：GN10Xp的Tesla V100显卡是面向企业级计算的高端选择，尤其适合显存需求大、计算密集型的任务。